評価基準を、独自に作る。
だから、より多くの学生を、より正確に見極められる。

Issues ／ よくある課題

新卒のAI面接・選考評価、こんな壁にぶつかっていませんか。

Approach ／ データ×機能

なぜ、職歴のない学生を見極められるのか。

鍵は、自社の言葉から作る評価基準と、発言まで残る面接データです。

暗黙知になっていた基準を、言語化する

AIとの対話で、自社が新卒学生に求めるものを引き出し、レベル別の評価基準に構造化。何を見るかを、自社の言葉で決められます。

1

同じ基準の面接で、学生を見極める

その基準にもとづくAI面接を、応募した学生に実施。職歴の代わりに、面接で語られた思考の過程や人柄を、同じ基準で評価します。

2

AIの分析で、評価を確かめる

評価には根拠となった学生の発言が添えられるため、振り返りが容易に。その内容をもとに評価基準のブラッシュアップが可能。

3

Data ／ 画面で見る

自社基準の評価が、画面でどう見えるか。

評価項目・レベル定義は自社の採用基準に合わせて設計します。

Feature ／ この課題を解く機能

新卒の選考評価を支える、2つの機能。

自社基準の評価設計を核に、AI面接と候補者管理が選考を支えます。

Results ／ 実績

新卒のAI面接での実績。