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Feature / 求人作成

候補者一人ひとりに、
刺さる求人を。

面接練習からわかる「候補者が求めること」と、対話で引き出す「自社が伝えたいこと」その両方をもとに、AIが求人づくりを支えます。

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Feature / できること

CaseMatchの求人作成で、できること。

候補者への理解と、自社の要件。その両方をふまえた求人づくりを支えます。

対話で、求人がつくれる

伝えたい要件を対話で伝えると、AIが求人のドラフトを組み立て。スカウトなどで積み上げた文脈も引き継ぎます。

候補者に合わせて、見せ方を調整

固定の文面だけでなく、候補者が持つ文脈に合わせて訴求の見せ方を変えることを目指した設計です。

"なぜこの人におすすめか"を提示

その求人がなぜその候補者に合うのか、理由をあわせて提示することを目指しています。提示する観点は設定できます。

Mechanism / 仕組み

なぜ、候補者に刺さる求人がつくれるのか。

鍵は、候補者が求めることと、企業が伝えたいこと。その両方を知っていることです。

1

候補者が求めることを、
知っている

候補者が面接練習で語った経験や志向から、その人が仕事に求めるものを捉えます。書類だけでは見えない情報です。

2

企業が伝えたいことを、
引き出す

対話を通じて、自社が求める人物像や評価基準を構造化。伝えたい魅力を言語化します。

3

両方をふまえて、
求人を組み立てる

候補者が求めることと、企業が伝えたいこと。その重なりを捉えた求人づくりを目指しています。

Difference / CaseMatchの違い

テンプレの使い回しとは、ここが違う。

違いを生むのは、候補者理解と自社要件の掛け合わせ方です。

候補者理解を、起点にできる

一般的なテンプレの流用ではなく、面接練習からわかる候補者理解を起点に訴求を組み立てる設計です。

自社基準と、地続き

求人の要件は、AI面接・スカウトと同じ自社の評価基準と接続。募集から見極めまで、一貫した物差しでつながります。

"なぜ合うか"まで、添えられる

求人を出すだけでなく、その求人がなぜその候補者に合うのかの理由まで添えることを目指しています。

Product / 画面イメージ

求人ができるまでを、画面で見る。

求人要件の登録
ポジション
ITコンサルタント(新卒)
求める人物像
論理的思考力が高く、顧客折衝までリードできる人材
評価基準(AI面接と共通)
構造化思考 仮説構築 コミュニケーション
求人ドラフトの自動生成
登録した要件から構成・訴求・本文を自動作成 (AIが下書きを生成)
訴求ポイント
経営課題の整理から実行まで踏み込む上流案件。評価基準を明示し、活躍要件が見える選考。
業務内容
顧客の課題整理・仮説構築・実行支援までを一貫して担当。
求める人物像
論理的思考力が高く、顧客折衝までリードできる人材。
なぜこの候補者におすすめか
A
候補者A
構造化思考・仮説構築に強み
この求人がおすすめの理由
面接練習でわかった「上流から関わりたい」という志向と、募集ポジションの上流案件の裁量が合致。(サンプル)

導入企業

Kearney
日本総研
LTS
ORIX
INTLOOP

Scene / 利用シーン

新卒にも、中途にも。

採用シーンに合わせたソリューションをご用意しています。

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